Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22546  资产价格具有随时间变化的波动性(逐日收益率的方差)。在某些时期,收益率是高度变化的,而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型用一个潜在的波动率变量来模拟这种情况,该变量被建模为随机过程。下面的模型与 No-U-Turn Samp

Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型

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QT5写Tetris之AI机器人玩游戏

背景 使用Qt5.12.9的QGraphicsItem来实现俄罗斯方块,使用简单的评估函数,实现AI机器人玩俄罗斯方块游戏。这是AI机器人的第一步,这个算法很简单,但很有效,大多数情况能消5百层以上,最近的为数不多的测试中,最高纪录已经消了超过2500层。在这个基础上,可以方便的积累原始数据,我希望

天池读书会来啦,带你体验沉浸式读书新方式

简介:天池读书会又来啦,五月场分享主题多样,包含了数据分析、机器学习、深度学习、神经网络等方面,相信总有你想看的。 阿里云天池读书会五月场来啦,这次我们邀请到了《人工智能数学基础》作者、华东理工大学博士唐宇迪老师,《机器学习与Python实践》作者、上海财大统计与管理学院教授、博导黄勉老师,《深

MindSpore:不用摘口罩也知道你是谁

【本期推荐专题】从三大主流前端技术出发,看看它们各自特性,以及如何从业务特性出发,选择合适的框架。 摘要:我们基于MindSpore设计了一种人脸识别算法,以解决口罩遮挡场景下的人脸识别问题。该算法的开源代码已经在MindSpore上首发了。 本文分享自华为云社区《不用摘口罩也知道你是谁,Mi

阿里云开发者大会核心看点揭晓,开发者最好的时代来了?

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企业数字化转型:IT部门的未来

1.传统企业,IT部门的现状 我们先看是一个实例,这是某生产企业对其IT部门的职能定义(当时是写入红头文件发布的):你觉得这家公司IT部门职能写的咋样,职能是否清晰?以下是笔者的理解,其职能主要包含4点:负责IT系统的建设; 负责IT系统的运维; 负责网络与信息安全; 负责计算机的维修和维护; 其他

R语言极值推断:广义帕累托分布GPD使用极大似然估计、轮廓似然估计、Delta法

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22566  本文是极端值推断的内容。我们在广义帕累托分布上使用最大似然方法。 极大似然估计 在参数模型的背景下,标准技术是考虑似然的最大值(或对数似然)。考虑到一些技术性假设,如 ,的某个邻域,那么 其中表示费雪信息矩阵。在此考虑一些样

如何通过Graph+AI的方法打造高精度风控模型?

简介:阿里云图智能平台在金融行业已经帮助银行、保险等领域客户构建了金融风控、商品推荐、循环担保检测、异常指标监控、违规团伙挖掘等场景,通过穿透行业应用场景,帮助客户基于多维数据做出精准决策。 \>>发布会传送门:https://yqh.aliyun.com/live/gdb2021 《

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