DRL之PPO

一、on-policy和off-policy on-policy:进行自我学习的agent和与环境进行互动的agent是同一网络; off-policy:看着agentB与环境互动进而进行我学习。 on-policy的缺点:每次策略网络π(&)收集训练数据进行训练后,进行一次梯度上升后,都要

词向量Word Embedding原理及生成方法

前言 Word Embedding是整个自然语言处理(NLP)中最常用的技术点之一,广泛应用于企业的建模实践中。我们使用Word Embedding能够将自然文本语言映射为计算机语言,然后输入到神经网络模型中学习和计算。如何更深入地理解以及快速上手生成Word Embedding呢?本文对Word

Python实战|利用Dowhy框架实现因果推断实战(二)

文章来源于gzh数据万花筒 文章链接如下:https://mp.weixin.qq.com/s/7u... 点击上方蓝字关注我们 因果推断系列文章分为上下两篇,目录结构如下所示,上篇文章可点击阅读原文查看。 利用Dowhy框架进行因果分为推断上下两篇,目录结构如下 上篇 1.Dowhy因果推断框架

B站数据分析课程学习清单!

首页 专栏 程序员 文章详情 0 B站数据分析课程学习清单! 小人物 发布于 5 月 19 日 文章来源-公众号-数据万花筒-B站数据分析课程学习清单! 点击上方蓝字关注我们 经过一年多的搬运,小编的B站积累了很多优质的数据分析课程,汇总到公众号,需要的小伙伴自取

R语言预测波动率的实现:ARCH模型与HAR-RV模型

首页 专栏 算法 文章详情 0 R语言预测波动率的实现:ARCH模型与HAR-RV模型 拓端tecdat 发布于 5 月 10 日 原文:http://tecdat.cn/?p=3832 波动率是众多定价和风险模型中的关键参数,例如BS定价方法或风险价值的计算。

点击加载更多