商户如何快速开通微信支付0.2%(千分之二)费率?

众所周知,商户一般去微信支付官方申请支付接口,一般的费率为0.6%(即千分之六,也就是1000块的交易费用需要6元手续费)。 具体可以先了解一下微信官方商户类目对应资质、费率、结算周期。( 点击链接了解: https://kf.qq.com/faq/220228IJb2UV220228uEjU3Q.html) 那如何快速申请微信支付0.2%(千分之二)费率? 需要准备以下材

企业如何通过短视频矩阵实现智能营销获客?轻松省力节约人工成本!

据权威部门统计,截至2022年6月,短视频用户规模已达到9.34亿,随着短视频的飞速发展,在未来的一年内愿意增加短视频平台投入的企业占比75%。 越来越多的企业感受到短视频带来的商业价值,通过短视频平台建立企业账号,进行产品宣传的优势,扩大品牌的知名度,从中实现流量获客的价值。 因此,做好短视频营销推广是很有必要的。企业更是应该抓住机会,通过

马斯克收购 Twitter:把你们的代码都打印出来

(给ImportNew加星标,提高Java技能) 来,将付费服务涨价3倍,一周干不好就卷铺盖走人! 没想到,马斯克对推特员工下的第一个“最后通牒”,竟来得这么快。 既压榨了员工,又是在为公司谋利,这一波马斯克属于是在大气层。 这几天一通操作下来,确实得承认,马斯克真的很懂收购那一套。 且不说先是大刀阔斧裁员省钱,安插自己的心腹;还是带着特斯拉工程师去检查代码,打印出来再撕掉;亦或是“只需一言”,即

一次线上事故,我顿悟了异步的精髓

前言 在高并发的场景下,异步是一个极其重要的优化方向。 前段时间,生产环境发生一次事故,笔者认为事故的场景非常具备典型性 。 写这篇文章,笔者想和大家深入探讨该场景的架构优化方案。希望大家读完之后,可以对异步有更深刻的理解。 1 业务场景 老师登录教研平台,会看到课程列表,点击课程后

当 LinkedList 不是列表时,速度快的兔子都追不上!

ArrayList和LinkedList有什么区别? 这种侮辱人的问题,默认就把这两者限定在了同一个场景之中,它甚至连八股文都算不上。 一旦你被问到这种问题,也证明面试基本上泡汤了--面试官已经实在是找不到其他问题与你交流了。 你Over了。 但当我们细看一下LinkedList的class定义,就会发现,它并不像是ArrayList的那样具有纯洁的列表精神。 public class&

我摊牌了!真正的灰度队列实现方案!全网你都搜不到!

背景 目前,公司方面 RPC 调用如 Dubbo、Feign 已经能支持基于灰度的调用,但是 MQ 还没有支持灰度的能力,因此导致在测试和生产环境业务验证、消息隔离方面体验比较差,因此我们基于 RabbitMQ 和 Kafka 实现了消息灰度的能力。 灰度场景 大部分场景下 MQ 的灰度并不会

Spring Boot 引起的 “堆外内存泄漏”,太坑了,快看看你什么版本!

背景 为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。 笔者被叫去帮忙查看原因,发现配置了4G堆内内存,但是实际使用的物理内存竟然高达7G,确实不正常。 JVM参数配置是“-XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+AlwaysPr

Java 云原生微服务框架 Quarkus 入门实践

(给ImportNew加星标,提高Java技能) 1. 概述 1.1 定义 Quarkus定位要做超声速、亚原子的Java框架,使用最好标准为OpenJDK HotSpot和GraalVM量身定制的Kubernetes Native Java栈;从一开始就是针对Kubernetes设计的云原生优化Java应用开发框架;兼容主流的框架开发模式如Jpa、Netty、Undertow、Hibern

微服务之服务监控和治理、容错隔离与 Docker 部署

(给ImportNew加星标,提高Java技能) 1.微服务监控系统 1.1 什么是监控系统 一旦请求服务出现异常,我们必须得知道是在哪个服务环节出了故障,就需要对每一个服务,以及各个指标都进行全面的监控; 监控系统能为我们提供具体的指标数据进行追踪和跟进。 在微服务架构中,监控系统按照原理和作用大致可以分为三类: 日志监控(Log) 调用链调用监控(Tracing) 度

宽表为什么横行?

宽表在 BI 业务中比比皆是,每次建设 BI 系统时首先要做的就是准备宽表。有时系统中的宽表可能会有上千个字段,经常因为“过宽”超过了数据库表字段数量限制还要再拆分。 为什么大家乐此不疲地造宽表呢?主要原因有两个。 一是为了 提高查询性能。现代 BI 通常使用关系数据库作为后台,而 SQL 通常使用的 HASH JOIN 算法,在关联表数量和关联层级变多的时候,计算性能会急剧下降,有七八个

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