python-如何在熊猫数据框中设置某个字段的值？

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': ['','','','']}
df = pd.DataFrame(data=d)

出于某种原因,我必须遍历其所有行,并为col2赋予一定的值.我的循环现在在i = 1,并且col2应该是“检查！”.

似乎很容易

df.iloc[i]['col2']='Check'

但是,这会引发警告,并且是a link,似乎是有必要的,因为df.iloc [i] [‘col2’]只会返回我的empy”,而不是“ Check！”.这应该.

几乎询问了(并解决了)here相同的问题,但是,现在不赞成使用键.is_copy命令,它出现了(我每次都不会收到错误,很奇怪……),因此我很犹豫使用它.

所以

ri = df.iloc[i]
ri.is_copy = False
newval = 'Check!'
ri['col2']=newval
df.iloc[i]=ri

可以正常工作,虽然很不错,但很显然,它将很快停止工作,因此这不是最佳选择.

编辑

在问题中添加警告也许是有道理的,以便使其更加清晰并增加其可搜索性：

In [1]: df.iloc[i]['col2']='Check'
Out[1]: /some/path/ipython:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

i = 1
df.iat[i, df.columns.get_loc('col2')]='Check'
#slowier
#df.iloc[i, df.columns.get_loc('col2')]='Check'

或通过标签设置为DataFrame.at：

i = 1
df.at[df.index[i], 'col2']='Check'
#slowier
#df.loc[df.index[i], 'col2']='Check'

对于默认的RangeIndex：

df.at[i, 'col2']='Check'

print (df)
   col1   col2
0     1       
1     2  Check
2     3       
3     4